몇 년뒤 자신의 얼굴모습은 어떻게 변해 있을가? 알고싶어 하는 사람들이 많을 겁니다. 일전에 서안교통대학에서 새로 개발된 "얼굴영상 지능처리시스템"이 바로 이런 독특한 기능을 지니고 있습니다.

이 시스템은 일종의 진실감 넘치는 형상그림법으로 평면 2차원 얼굴사진을 부동한 시각과 각 종 복잡한 표정을 가진 젊은 시절의 얼굴 모습이나 늙은 뒤의 얼굴모습으로 변화시켜 보여주는데 이에 근거해 사람들은 몇 년뒤 자신의 용모를 예측해 보기도 하고 또 몇 년전 자신의 얼굴모습을 돌이켜 보기도 합니다.

"얼굴영상 지능처리시스템"은 서안교통대학 인공지능 및 로봇연구소가 완성한 국가자연과학 발명연구기금의 군체과학 관련 연구프로젝트입니다.

중국공정원 정남녕(鄭南寧) 원사(院士)의 지도하에 연구팀은 3년간의 간고한 노력을 거쳐 자주 지식산권을 가진 AIAR 계열 얼굴영상 데이터베이스를 구축했는데 시선, 표정, 연령, 광선 등의 데이터베이스로 세분화 되여 있습니다. 동시에 얼굴형과 주름형태를 모형으로 연령전환방법을 정립했고 평면 2차원 가상 근육모형에 축도법을 결합시키는 방법으로 노화피부 무늬의 이식을 실현함으로써 기존 국제수준을 초월하는 얼굴 노화 효과를 합성해낼 수 있게 되였습니다.

연구팀은 자체 구축한 얼굴 데이터베이스에서 우선 각기 남성과 여성에 대응하는 '평균치 얼굴'을 합성해 내고 다시 애니메이션 합성 계산법으로 입력된 얼굴영상을 합성처리하는데 간단한 수단으로 얼굴영상의 애니메이션 전환을 실현할 수 있게 되였습니다. 시스템의 기본 핵심 계산법은 얼굴영상 처리와 전환을 필요로 하는 모든 장소에 응용 가능한데 사회공공안전, 중요 부문이나 구역에 대한 감시, 네트웍 게임, 시각예술, 영상물 제작, 애니메이션, 개인매체 응용 등 분야에 광범위한 사용가치가 있습니다.

정남녕 원사의 소개에 따르면 얼굴은 사람들이 서로를 인식하고 상호 교류하는 중요한 특징이며 또 사람들이 서로를 분별할 수 있는 중요한 근거라고 합니다. 특히 경찰 형사사건 해결에서 얼굴영상은 혐의범인을 식별, 배제하는 가장 직접적이고 중요한 수단으로 활용됩니다. "얼굴영상 지능처리시스템"은 컴퓨터 얼굴영상 합성분야에서의 최신 연구성과를 경찰 형사사건 정찰영역에 도입시킴으로써 컴퓨터를 이용한 얼굴영상의 표정, 시선, 연령 등 속성의 자동 조정과 변화를 실현해 얼굴영상의 수정과정을 단축했으며 얼굴영상의 변화범위를 넓혀줬고 모의 초상화를 그리는 관련인원들의 작업량을 감소시키는 것으로 형사사건 해결에 유익한 도움을 제공하게 되였습니다.

현재 이 시스템은 하남성 공안청(公安廳) 형사과학연구소에서 이미 실제 응용단계에 진입했습니다. 경찰은 목격자의 진술에 따라 범죄 혐의자나 실종자의 얼굴특징에 따라 먼저 모의 합성 초상화를 만들고 다시 이 시스템을 이용해 다양한 변화를 주면서 수정작업을 진행합니다.

(번역, 편집:박은옥)